Dieser Kurs besteht aus zwei Teilen. In Teil I werden Grundbegriffe der Statistik und ihrer Umsetzung in R behandelt. Teil II wendet die Konzepte aus Teil I auf Geodaten an, stellt wichtige Erweiterungen von R vor und geht kurz auf den Transfer zwischen R und einem GIS (QGIS) ein. Im Kurs werden verschiedenste Anwendungsbeispiele verwendet.
Statistik: Lagemaße, Verteilungen plotten (Histogramm, Wahrscheinlichkeitsdichteplot), lineare Korrelation, lineare Regression, Test auf statistische Signifikanz
Räumliche Statistik: Autokorrelation, Cluster- und Hotspot Analyse, räumliche Interpolation (ordinary kriging, universal co-kriging)
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